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汽车工业论文_基于强化学习的增程式新能源汽车
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摘要：文章目录 1 增程汽车模型及基于规则的能量管理策略 1.1 增程汽车模型 1.2 基于规则的能量管理策略 2 基于强化学习的能量管理策略 2.1 强化学习 2.2 强化学习的模型对象及能量管理策略
文章目录
1 增程汽车模型及基于规则的能量管理策略
1.1 增程汽车模型
1.2 基于规则的能量管理策略
2 基于强化学习的能量管理策略
2.1 强化学习
2.2 强化学习的模型对象及能量管理策略
2.2.1 状态
2.2.2 动作
2.2.3 奖赏值
2.2.4 动作更新选择
2.2.5 状态动作值更新选择
3 仿真与结果分析
3.1 仿真车型参数与条件
3.2 能量管理策略仿真
3.2.1 基于规则的能量管理策略仿真
3.2.2 基于强化学习的能量管理策略仿真
3.3 仿真结果分析
4 总结
文章摘要:具有油、电多能源系统的增程式插电混动是新能源汽车的重要技术途径之一．为了寻找增程汽车更优的能量消耗率，本研究以一款增程式汽车为研究对象，探讨了该车基于规则的最优能量管理策略与基于强化学习的最优能量管理策略．在MATLAB软件下搭建策略模型并与AVL/Cruise进行联合仿真，仿真结果表明，在全球统一轻型车辆测试循环（WLTC）标准下，基于强化学习优化后的能量管理策略比原先基于规则的能量管理策略能量消耗率减少了3.2%.
文章关键词:
论文分类号:U469.7
文章来源：《能源与节能》 网址: http://www.nyyjnzz.cn/qikandaodu/2022/0112/2285.html